일반적으로 흥분성 뉴런과 서로 억제를 해주는 뉴런을 둘다 구현한다.
뉴럴 다이나믹스: 뉴런의 input, output 모델도 필요하다.
뉴런 사이의 weight도 필요하다. 시냅스의 강도
LTP의 강도와 동치.
마지막으로 모든 뉴런들은 한번 fire하면 휴지기를 가져야 된다.
가장 간단한 모델이다.
전류가 들어왓을때 그것이 맴브레인 포텐셜을 누적해서,특정 threshold를 넘으면 fire하게 된다.
특별한 input이 안들어오면 저절로 조금씩 떨어지는 현상. Leaky.
식에서 input을 제거하면 미분방정식이 나오는데 이걸 풀면 exponential decay라고 불린다.
Tau는 time constant라고 불린다. 타우가 클수록 감소하는 속도가 느려지게 된다.
기하급수적으로 감소하는 양상을 띄게 된다.
자기자신과 비례해서 감소한다.
여기서 input이 들어오게 되면 증가하고, 다음에는 감소한다.
가장 단순하고 효율적이지만 뉴런의 행동 다양성에서는 부족하다.
